讲座报告主题：采用人工智能评估研究生TESOL教育项目的效果
专家姓名：John Spiridakis
日期：2024-12-21 时间：09:00
地点：主A楼206
主办单位：教师教育学院（师范学院）

主讲简介：John Spiridakis博士目前担任圣约翰大学教育学院教育专业系主任、TESOL和双语教育研究生课程教授。他也是纽约执业律师。他持有The State University of New York at Stony Brook的学士学位，The Florida State University的硕士和博士学位，以及Benjamin Cardozo School of Law的法学博士学位。Spiridakis教授发表了许多出版物，并在国际和国内会议上发表演讲，内容涉及所有学生和家庭的宣传和有效教育实践。自1978年以来，Spiridakis教授一直领导研究生教育项目，包括远程学习和全球学习项目，并获得了数百万美元的国家和州研究和发展资助，以提高纽约新移民和传统语言学生的读写能力和学术成就，包括学习障碍和天才学生。他的众多奖学金帮助教育工作者，包括希腊教师，提高他们的职业和能力，帮助所有学生实现双语。他是欧盟在希腊和纽约资助的全球项目的美国主任，该项目旨在研究和改善希腊语教育。作为一名教育工作者和律师，Spiridakis教授主张为所有学生和家庭提供适当的服务。他的社区服务包括纽约州双语教育专员咨询委员会成员，纽约市学校董事会成员，皇后区第30社区成员，以及北美和南美希腊大主教管区教育委员会成员。他目前担任欧盟和希腊教育部认证机构的顾问学者，负责评估希腊大学和教育部门。研究专长：教育测评、双语教育。

主讲内容简介：课程评估包括几个组成部分，以确定课程的有效性。我们从一个典型的研究生水平TESOL项目的主要特征开始，考虑人工智能（AI）在评估过程中的帮助方式，人工智能工具的可能应用审查。包括利用人工智能在内的评估计划和重点可能有助于阐明评估的专业发展的教学法和实践。课程评估旨在研究课程的社会文化和语言背景如何不仅包括识字发展方法和材料的认知方面，还包括TESOL课程的文化和社会基础。例如，人工智能工具可以用来分析课程是否符合TESOL标准以及学生的预期成绩。可以利用人工智能工具来审查学生对课程的几个方面的反馈，如课程交付、指导、语言发展战略、家庭扫盲实践的发展、文化响应性、资源、技术使用和班级组织。讨论了人工智能可以用来帮助改进项目评估，以提高多面TESOL课程的方法。

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