讲座报告主题：人工智能、创新和知识的进步：当前见解与未来路径
专家姓名：Muhammad Farooq Shabbir
日期：2024-12-21 时间：10:00
地点：主A楼206
主办单位：教师教育学院（师范学院）

主讲简介：Muhammad Farooq Shabbir博士是一位受人尊敬的学者和研究者，目前担任巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学（The Islamia University of Bahawalpur）副教授，拥有超过15年的教学和研究经验。他在大连理工大学获得博士学位，并在马来亚大学进行博士后研究。他的专长涵盖课程开发、项目设计和学生指导。Farooq博士还担任巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学高管培训中心首席培训师，负责协调各种专业项目，并提供当代教育的教学工具培训。Farooq博士在同行评审期刊、国际会议和书籍章节上发表论文20余篇。他的研究兴趣主要集中在前沿分析，此外还涉及数据分析的项目。他作为共同研究者参与了多个资助研究项目，并为包括Edubase和Ideation Ltd.在内的知名客户提供数据分析项目咨询。此外，他还担任《International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences》杂志执行编辑，并积极担任SSCI和SCI期刊审稿人。研究专长：课程开发、项目设计和学生指导.

主讲内容简介：科技的快速发展正在改变着教育和科研环境。人工智能（AI）技术的进步提高了人们对未来在教育系统中使用人工智能的期望。在许多情况下，人们的期望源于对当前技术潜力的误解，或者对人工智能在学习环境中的应用的无知，或者对教育在社会中的作用的有限认识。因此，本文的目的是介绍人工智能系统在教育背景下的现状，以及关于性学和教育的假设。本文将人工智能在教育中的应用分为三类。其中包括以学生为中心的人工智能、以教师为中心的人工智能和以机构为中心的人工智能。以学生为中心的人工智能包括智能辅导系统、人工智能形成性评估和自适应学习环境。这些帮助学生以个性化的速度和定制的方式学习。然而，这些系统过于狭隘，只关注以考试为导向的学习成果，忽视了更广泛的教育目标，如社会化和批判性思维。以教师为中心的人工智能包括自动评分、抄袭检测和课堂监视器，以减少教师的工作量。同样，这不仅使手头的任务更有效率，而且还可能导致与隐私有关的问题，也许是在做教育者的工作，而不是让教育者的生活更轻松。因此，在本文中，作者认为，必须制定以教师为中心的人工智能，以支持或协助人类教育者、技能和判断。以院校为中心的人工智能包括学生入学的行政应用程序、退学预测和考试的电子监考。这些工具支持资源管理，但以机构为中心的人工智能因保留偏见和高风险环境中可能出现的道德问题而受到批评。本研究还提出了在教育中实施人工智能时可能出现的一些潜在挑战，例如有关其伦理使用、数据隐私以及过度依赖人工智能损害人类互动的风险的问题。因此，作者主张对人工智能在教育中的应用采取一种细致入微的方法，重点关注人工智能在增强人类学习和发展方面的应用，而不是用自动化过程取代基本教育实践的趋势。因此，人工智能在教育中的伦理和实践挑战应该成为持续研究和政策制定的主题。一种将人工智能作为辅助工具的平衡方法，将在保留对学习过程至关重要的以人为本的价值观的同时，对教育成果产生重大影响。

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