专家姓名：赵玉良
日期：2024-07-09 时间：10:00
地点：机械工程学院七楼学术报告厅
主办单位：机械工程学院

主讲简介：赵玉良，东北大学秦皇岛分校教授、博士生导师、控制工程学院科研副院长，光电传感与泛在智能实验室负责人。2007年毕业于东北大学机械工程学院，获硕士学位；2016年毕业于香港城市大学，机械与生物医学工程专业，获博士学位。曾获得香港城市大学杰出学术表现奖，IEEE-NANOMED最佳会议论文奖, 香港医疗与保健协会杰出研究生奖。河北省“三三三人才工程”第三层次人才，发表论文100余篇，其中SCI检索90余篇；被引用1200次，h-index =23; 发明专利30余项；主持国家自然科学基金面上项目等各类科研项目16项。论文链接如下：https://www.researchgate.net/profile/Zhao-Yuliang，https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=UozbSy4AAAAJ。研究专长：人工智能、传感器、物联网、深度学习、ChatGPT、AIGC。

主讲内容简介：感知智能是使机器具备视觉、听觉、触觉等模拟人类感官系统的感知能力的关键技术,它模拟人脑对各种感官信息的处理与理解过程,实现机器对复杂环境的感知和理解。这为自然的人机交互提供了基础。认知智能则致力于模拟和反映人类更高层次的认知过程,如意图推理、情感理解、性格建模等。这使得机器能够对人类的心理状态和行为特点进行建模和理解,并做出符合人类心理预期的交互反馈。这是实现真正人性化智能交互的关键所在。我们的团队前期从感知智能入手，设计并应用了很多传感器，尤其是人体可穿戴传感器，并结合了很多机器学习、深度学习等人工智能技术。实现了对人体各种功能参数的感知和理解，帮助机器人量化与感知周围的环境和用户的身体状态。例如，人体的脉搏、血氧、胃肠动力等各种物理参数的测量，及人体各种运动中的角度、速度等物理量的实时感知等等。随着研究的深入，我们将焦点越来越多的投向利用人工智能和传感器的技术解析人的认知过程。当前，我们实现了对人体动作与人格类型的关联性分析，性格与BMI指数间的关联。基于跳马运动解析了运动过程与人的勇气之间的联系。此外，我们结合临床医疗数据，综合研究了步态、性格、帕金森、抑郁症之间的关系。并尝试利用人工智能和传感器技术，量化的、科学的理解人的情绪、性格、甚至是潜意识，从而让机器人能够更好理解人类行为，在交互中对人类做出更人性化的“预判”。

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