讲座报告主题：rdacca.hp、glmm.hp和gam.hp包的在环境与生态科学研究中的应用
专家姓名：赖江山
日期：2024-06-01 时间：15:00
地点：会议中心第三报告厅
主办单位：环境与安全工程学院

主讲简介：赖江山，南京林业大学生态与环境学院教授、博士生导师、自然保护地系主任、数量生态学研究中心主任，任中国生态学会生态模型专业委员会委员，中国林学会计算机应用分会理事、以及Methods in Ecology and Evolution、Journal of Plant Ecology 、《生物多样性》和《南京林业大学学报（自然科学版）》等知名期刊编委。发表论文50多篇，提出“平均共享方差”的新理论解决了生态学典范分析中解释变量相对重要性的难题，相关成果于2022年4月份发表于MEE，目前该论文已经被引用450多次，自2022年7月起连续12次入选环境/生态领域前0.1%的热点文章，被引次数位列2022年全球所发表30万篇环境/生态领域SCI论文第5名，国内第1名。开发有R程序包rdacca.hp、glmm.hp和gam.hp 分别获取典范排序分析（RDA, CCA和dbRDA）、广义混合效应模型(GLMM)和广义可加模型（GAMs）中单个解释变量的贡献，已经被广泛应用于生态学与环境科学数据分析。出版译著《数量生态学-R语言应用》（第一版、第二版）（高等教育出版社），该书成为国内高校生态学与R语言教学的基本教材。研究专长：研究方向为数量生态学和生物统计。

主讲内容简介：典范分析、广义混合效应模型（GLMM）、广义可加模型（GAMs）是环境科学和生态学最常用的数据分析模型，但共线性的解释变量的相对重要性的一直是难题。我们提出“平均共享方差”概念，认为可以通过平均分配共同解释的组分与边际效应之和获得单个解释变量所分配的解释率，通过比较单个变量解释率来评估典范分析、GLMM及GAMs中共线性的解释变量相对重要性，同时开发了基于R语言平台的rdacca.hp包和glmm.hp、gam.hp来实现上述方法。目前这3个程序包已经被广泛应用于环境、生态及相关学科的数据分析。

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