讲座报告主题：复杂网络的弹性和临界点
专家姓名：高建喜
日期：2024-03-06 时间：10:00
地点：数学科学学院206
主办单位：数学科学学院

主讲简介：高建喜是伦斯勒理工学院计算机科学系副教授，并曾在美国东北大学复杂网络研究中心担任研究助理教授一职。他于上海交通大学获得博士学位，博士期间赴美，赴以色列访问，做出来非常出色成果，他的研究领域主要涵盖利用网络理论、控制理论、统计物理学和运筹学等多学科知识，旨在深入理解、预测并最终掌控复杂系统中的弹性和网络中的级联故障。他于2021 年获得美国国家科学基金会 CAREER 奖，并在Nature、Nature Physics、Nature Ecology & Evolution、Nature Communications、Proceedings of the National Academy of Sciences、 Physical Review Letters等期刊和AAAI、KDD、IJCAI等会议上发表了100多篇论文，在谷歌学术上的引用次数超过7000次。此外，他还被选为Scientific Reports和Physica A的编委、《PNAS》的外聘编辑、EPL和Elsevier的杰出审稿人。研究专长：Complex networks，Resilience，Tipping points。

主讲内容简介：本讲座的重点是理解、预测并最终控制现实世界中的复杂系统，因为这个世界正面临着气候变化、极端天气以及其他自然和人为灾害等全球性挑战。将介绍在网络科学和复杂系统领域开展的工作，这些工作涉及网络体验的降维方法。1.将简要介绍降维方法，该方法可识别多维复杂系统的自然控制和状态参数，帮助推导出有效的一维动态，从而准确预测系统的恢复力。2.为临界点预测和网络恢复开发了新的降维方法。3.进一步将复原力的概念应用于几个不同的系统，包括政治两极化、人类流动性和医疗保健。4.最后，尝试使用降维方法来理解深度神经网络的性能（Al 的网络科学），并使用 Al 预测复杂系统的临界点（Al 的网络科学）。

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